Para empresa del sector bancario
Optimización de Estrategias de Análisis de crédito
Optimización de modelo de otorgamiento de créditos personales mediante la implementación de soluciones avanzadas de analítica, machine learning y Big Data, logrando aumentar la aprobación de créditos, reducir riesgos y potenciar sus ingreso
Necesidad
El Banco enfrentaba dificultades para optimizar su modelo de otorgamiento de créditos personales, ya que el proceso carecía de personalización y muchos clientes potencialmente solventes eran rechazados por criterios generales. Esto limitaba el crecimiento en segmentos clave y aumentaba el riesgo de impago en los préstamos concedidos.
Solución
- Machine Learning Specialist: para desarrollar modelos predictivos basados en machine learning.
- Financial Data Analyst: para interpretar datos financieros y comportamientos de los clientes.
- Big Data Engineer: encargado de procesar grandes volúmenes de datos históricos y actualizados en tiempo real.
Logros
- Aumentar la tasa de aprobación de créditos en un 25% en segmentos estratégicos.
- Reducir el riesgo de impago en un 18% mediante perfiles más precisos de riesgo.
- Incrementar los ingresos por créditos en un 15% en el primer semestre tras la implementación.
Otros casos de éxito
Si sigues teniendo dudas